Neugier, Wettbewerb, dann Bauen.

Aufgewachsen in Erfurt, MINT-Spezialschule, seit 2024 am HPI. Ich baue KI-Agenten in kleinen Teams und teste sie an echten Nutzern.

Erst Beweis, dann Code: Ich reproduziere ein Problem am echten Gesprächsprotokoll, bevor ich das Produkt ändere.

Potsdam, 2026

Vier Schritte, eine Richtung.

Neugier
Mathe-Olympiade ab der sechsten Klasse, Aufnahmeprüfung für ein Spezialgymnasium in Erfurt, Bundeswettbewerb Informatik.
Wettbewerb
Dreizehn Jahre Karate. Ein selbst geschriebenes CNN gewann den Landeswettbewerb Thüringen von Jugend forscht und einen Sonderpreis im Bundesfinale (2024).
Bauen
Gewinnerteam beim ersten Bundesliga-Hackathon (2025). Dann Produktionscode: Founding Engineer bei Kobe AI und ein Sprachassistent für über 100 Salons bei MitJulia (ehemals Friseurtelefon).
Wirkung
Seit Oktober 2024 Sanitätshelfer im Katastrophenschutz des Roten Kreuzes; ein Workshoptag für 87 Elftklässler mit meinem Begabtenförderungswerk. Fähigkeiten zählen erst, wenn sie außerhalb des eigenen Lebenslaufs wirken.

Drei Gewohnheiten, nachprüfbar in den Repositories.

Belege vor Code

Ich reproduziere ein Problem an einem echten Gesprächsprotokoll und prüfe jede Konfiguration, bevor ich etwas ändere.

3.200 / 0

Vergleiche auf 400 generierten Katalogen gegen eine unabhängige Nachimplementierung, 0 Abweichungen

Fokussierte Sprints

Kurze, intensive Bauphasen mit klarem Ziel, danach Review und Aufräumen.

32 in 5 Tagen

Commits an der takeøff-Website; 477 bei Kobe im Oktober 2026

Agenten, offen gesagt

Ich nutze KI-Coding-Agenten intensiv und sage das auch. Architekturentscheidungen, Teststrategie und Review sind meine.

Projekte mit schriftlichen Agenten-Verträgen (AGENTS.md, CLAUDE.md)

Womit ich baue.

Eine Zeile und eine Zahl je Bereich. Die Belege sind einen Klick entfernt.

KI-Agenten und Evaluation

LLM-Agenten mit Werkzeugen, MCP und Sprache, dazu die Tests, die sie ehrlich halten.

267 Testfälle, ausgebaut von 67 (MitJulia, 2026)

Belege

Ein Sprachagent im Live-Betrieb für über 100 Salons bei MitJulia mit Eval-Simulator (67 → 267 atomare Fälle, GPT-4o-mini als Anrufer); eine sechsstufige Agenten-Pipeline auf dem Claude Agent SDK bei Kobe, mitentwickelt, mit einem Review-Agenten, der Berichte nach einer Rubrik in fünf Dimensionen (0–3) bewertet; den MCP-Server des Kobe-Backends erweitert; OpenAI Agents SDK und Realtime API für Voya; ein Vortrag über KI-Halluzinationen (Biases & Mishaps, 1,3).

Full-Stack mit TypeScript

Produktionscode in zwei Startups: Web, Backend und ein Electron-Desktop-Client.

434 + 477 Commits bei MitJulia und Kobe, 2026

Belege

434 Commits im MitJulia-Monorepo (Aug. – Nov. 2026) und 477 Commits bei Kobe im Oktober 2026: Next.js und React, Node mit Hono, Electron, Vite.

Python und maschinelles Lernen

Vom selbst geschriebenen CNN in NumPy bis zu PyTorch-Vergleichen und YOLOv8.

7 Architekturen in PyTorch verglichen (PneuNet)

Belege

Ein CNN mit eigener Backpropagation in NumPy (2023), sieben Architekturen in PyTorch verglichen, YOLOv8-Segmentierung auf der CPU und jetzt das Bachelorprojekt GorillaScout (Erkennung, Verfolgung und Re-Identifikation wilder Gorillas).

Cloud und Daten

Serverless auf AWS und Cloudflare, Postgres mit Drizzle, Supabase, SQLite.

100+ Lambda-Funktionen in einem AWS-Backend (MitJulia)

Belege

Ein AWS-SAM-Backend mit über 100 Lambda-Funktionen und 9 DynamoDB-Tabellen; Cloudflare Workers in vier Projekten, teils mit Durable Objects; Postgres und Supabase in mehreren Projekten, bei Kobe mit Drizzle und Row-Level Security; SQL, Datenbanksysteme I mit 1,7.

Softwaretechnik

Architektur, Tests, CI und Code-Review, mit KI-Coding-Agenten unter klaren Regeln.

1,0 in Softwarearchitektur und in Softwaretechnik

Belege

Softwarearchitektur und Softwaretechnik jeweils 1,0 (Klausur, Systemdemo, Code-Review); Entwurfsmuster, ADRs und Scrum in den Teamprojekten beider Module; CI in einer sieben Jahre alten Codebasis, Testabdeckung im Team von 84 auf 95 Prozent; Agenten-Verträge (AGENTS.md, CLAUDE.md) in 8+ Projekten.

Prozesse und Anforderungen

BPMN 2.0, Interviews und Anforderungen: der Blick von Unternehmen auf Software.

3 BPMN-Projekte, vom Interview zum Prozessmodell

Belege

BPMN 2.0 in drei Projekten; für den ESN Event Hub fünf Stakeholder-Interviews mit 15 Schmerzpunkten; Enterprise Applications 1,3; Global Design Thinking Workshop an der HPI d-school 1,0.